C#不負責任之大樂透預測

cjoushua

題目：大樂透預測軟體
規則一：上一期出現過的號碼不再出現
規則二：依照歷史的統計機率去計算數字出現機率

這是小弟練習所寫的小範例，如果有更好的方法或是寫法請多多批評跟指教

第一期：

第二期：


草創版本規則尚待持續修正

1. using System;
   
2. using System.Collections.Generic;
   
3. using System.Collections;
   
4. using System.ComponentModel;
   
5. using System.Data;
   
6. using System.Drawing;
   
7. using System.Text;
   
8. using System.Windows.Forms;
   
9. 
   
10. namespace Lotto
    
11. {
    
12.     public partial class Form1 : Form
    
13.     {
    
14.         public Form1()
    
15.         {
    
16.             InitializeComponent();
    
17.         }
    
18. 
    
19.         private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
    
20.         {
    
21.             //By Joushua 20131226
    
22.             //機率陣列(歷年以來每個數字出現的機率)
    
23.             double[] probability = new double[] { 0.023947284, 0.023625844, 0.020411443, 0.020411443, 0.021215043, 0.018643523, 0.020090003, 0.022179364, 0.017357763, 0.018482803, 0.021536483, 0.019929283, 0.020090003, 0.018000643, 0.022179364, 0.020250723, 0.016393443, 0.018964963, 0.018000643, 0.019768563, 0.020250723, 0.022822244, 0.023143684, 0.018322083, 0.020572163, 0.021215043, 0.020090003, 0.023143684, 0.018000643, 0.021215043, 0.022982964, 0.018482803, 0.017679203, 0.019447123, 0.020090003, 0.022982964, 0.019286403, 0.021857923, 0.021536483, 0.018964963, 0.019286403, 0.020893603, 0.023304404, 0.020090003, 0.021375763, 0.020732883, 0.019607843, 0.020732883, 0.020411443 };
    
24. 
    
25.             //取樣陣列
    
26.             int[] sample = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49 };
    
27. 
    
28.             //rndold上一次的預測
    
29.             ArrayList rndold = new ArrayList();
    
30. 
    
31.             rndold.Add(Convert.ToInt32(label1.Text));
    
32.             rndold.Add(Convert.ToInt32(label2.Text));
    
33.             rndold.Add(Convert.ToInt32(label3.Text));
    
34.             rndold.Add(Convert.ToInt32(label4.Text));
    
35.             rndold.Add(Convert.ToInt32(label5.Text));
    
36.             rndold.Add(Convert.ToInt32(label6.Text));
    
37.             rndold.Add(Convert.ToInt32(label7.Text));
    
38. 
    
39.             ArrayList rnd = MakeRand(sample,probability, 7, rndold);
    
40.             rndold = rnd;
    
41.             
    
42. 
    
43. 
    
44.             label1.Text = zero(rnd[0].ToString());
    
45.             label2.Text = zero(rnd[1].ToString());
    
46.             label3.Text = zero(rnd[2].ToString());
    
47.             label4.Text = zero(rnd[3].ToString());
    
48.             label5.Text = zero(rnd[4].ToString());
    
49.             label6.Text = zero(rnd[5].ToString());
    
50. 
    
51.             //特別號
    
52.             label13.Text = zero(rnd[6].ToString());
    
53. 
    
54. 
    
55. 
    
56.             int[] arr = new int[] { Convert.ToInt32(label1.Text), Convert.ToInt32(label2.Text), Convert.ToInt32(label3.Text), Convert.ToInt32(label4.Text), Convert.ToInt32(label5.Text), Convert.ToInt32(label6.Text) };
    
57.             sortm(arr);
    
58.             label7.Text = zero(arr[0].ToString());
    
59.             label8.Text = zero(arr[1].ToString());
    
60.             label9.Text = zero(arr[2].ToString());
    
61.             label10.Text = zero(arr[3].ToString());
    
62.             label11.Text = zero(arr[4].ToString());
    
63.             label12.Text = zero(arr[5].ToString());
    
64. 
    
65. 
    
66. 
    
67. 
    
68.         }
    
69. 
    
70. 
    
71. 
    
72.         //產生不重複的亂數
    
73.         //sample 傳入陣列
    
74.         //probability 陣列的機率
    
75.         //intNum 產生亂數的數量
    
76.         //rndold 上次的預測
    
77. 
    
78.         private ArrayList MakeRand(int[] sample, double[] probability, int intNum,ArrayList rndold)
    
79.         {
    
80.             ArrayList arrayRand = new ArrayList();
    
81.             //Random rnd = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
    
82.             Random rnd = new Random();
    
83. 
    
84. 
    
85.             int intRnd;
    
86.             while (arrayRand.Count < intNum)
    
87.             {
    
88.                 intRnd = GetChance(rnd, sample, probability);
    
89. 
    
90.                 //所產出的值不能在arrayRand內
    
91.                 if (!arrayRand.Contains(intRnd))
    
92.                 {
    
93.                     //所產出的值不能在rndold內
    
94.                     if (!rndold.Contains(intRnd))
    
95.                     {
    
96.                         arrayRand.Add(intRnd);
    
97.                     }
    
98.                 }
    
99.             }
    
100.             return arrayRand;
     
101.         }
     
102. 
     
103.         //個位數捕0
     
104.         public string zero(string z)
     
105.         {
     
106.             if (z.Length < 2)
     
107.             {
     
108.                 z = "0" + z;
     
109.             }
     
110.             return z;
     
111.         }
     
112. 
     
113. 
     
114.         //從小排到大
     
115.         public void sortm(int[] arr)
     
116.         {
     
117. 
     
118.             int arrbuff;
     
119. 
     
120.             for (int i = 0; i <= arr.Length - 1; i++)
     
121.             {
     
122. 
     
123.                 for (int j = i + 1; j < arr.Length; j++)
     
124.                 {
     
125. 
     
126.                     if (arr[i] > arr[j])
     
127.                     {
     
128. 
     
129.                         arrbuff = arr[i];
     
130. 
     
131.                         arr[i] = arr[j];
     
132. 
     
133.                         arr[j] = arrbuff;
     
134. 
     
135.                     }
     
136. 
     
137.                 }
     
138.             }
     
139. 
     
140.             return;
     
141.         }
     
142. 
     
143. 
     
144.         //取得抽樣結果(帶入參數: 亂數物件, 取樣陣列, 機率陣列)
     
145.         static int GetChance(Random rnd, int[] sample, double[] probability)
     
146.         {
     
147.             //機率陣列總和必須等於100
     
148.             //if (probability.Sum() != 100) return -2;
     
149. 
     
150.             //取樣陣列count必須等於機率陣列count
     
151.             if (sample.Length != probability.Length) return -3;
     
152. 
     
153. 
     
154.             double rndProbability = rnd.NextDouble();//傳回 0.0 和 1.0 之間的亂數。
     
155. 
     
156.             double totalProbability = 0;
     
157.             int itemIndex = 0;
     
158. 
     
159. 
     
160.             foreach (double p in probability)
     
161.             {
     
162.                 //0=0+機率陣列內的probability[p]
     
163.                 totalProbability += p;
     
164. 
     
165.                 //totalProbability = totalProbability + probability[p]直到超過亂數的值
     
166.                 if (totalProbability >= rndProbability )
     
167. 
     
168.                     //回傳取樣陣列的結果值
     
169.                     return sample[itemIndex];
     
170. 
     
171.                 //0=0+1
     
172.                 itemIndex++;
     
173.             }
     
174. 
     
175.             return -1;
     
176. 
     
177.         }
     
178.     }
     
179. }

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